기업 데이터 거버넌스

Data Governance; 기업 데이터 거버넌스
전사 차원의 모든 데이터에 대해 정책과 지침, 표준화, 운영 조직과 책임 등 표준화된 관리 체계를 세우고, 이를 운영할 프레임워크와 저장소(Repository)를 구축하는 것

기업이 쓰는 데이터의 가용성, 유용성, 통합성, 보안성을 관리하기 위한 정책과 프로세스를 다룬다.
프라이버시, 보안성, 데이터 품질, 관리 규정 준수를 강조한다.
마스터 데이터, 메타 데이터, 데이터 사전이 데이터 거버넌스의 중요한 관리 대상이다.
빅데이터 거버넌스는 여기에 빅데이터의 효율적 관리, 다양한 데이터의 관리 체계, 데이터 최적화, 정보 보호, 데이터 생명 주기 관리, 데이터 카테고리별 관리 책임자 지정을 더한다.
나라 차원의 데이터 관리는 데이터 거버넌스 문서의 국가 데이터 거버넌스 절을 본다.

구성 요소

요소	내용
원칙(Principle)	데이터를 유지·관리하기 위한 지침과 가이드. 보안, 품질 기준, 변경 관리
조직(Organization)	데이터를 관리할 조직의 역할과 책임. 데이터 관리자, DB 관리자, 데이터 아키텍트
프로세스(Process)	데이터 관리를 위한 활동과 체계. 작업 절차, 모니터링 활동, 측정 활동

체계	하는 일
데이터 표준화	데이터 표준 용어 설정, 명명 규칙 수립, 메타 데이터 구축, 데이터 사전 구축 → 데이터 표준화
데이터 관리 체계	메타 데이터와 데이터 사전의 관리 원칙 수립. 항목별 상세 프로세스와 관리 담당자의 역할·책임 정의
데이터 저장소 관리	메타 데이터와 표준 데이터를 관리하기 위한 전사 차원의 저장소 구성
표준화 활동	데이터 거버넌스 체계를 구축한 뒤 표준 준수 여부를 주기적으로 점검하고 모니터링

IT 거버넌스는 IT 자원과 투자 전반을 경영 목표에 맞게 통제하는 체계이고, 데이터 거버넌스는 그 가운데 데이터를 대상으로 한다.
데이터 레이크는 데이터를 원형 그대로 모아 두는 저장소이고, 데이터 리터러시는 데이터를 읽고 활용하는 개인의 능력이다. 관리 정책·프로세스 체계가 아니다.