ISO/IEC 42001
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ISO/IEC 42001(Information technology — Artificial intelligence — Management system)은 조직이 인공지능 시스템을 책임 있게 개발·제공·사용하도록 인공지능 경영시스템(AIMS, AI Management System)을 수립·이행·유지·개선하는 요구사항을 정한 국제표준이다.
ISO/IEC 42001 은 ISO/IEC JTC 1/SC 42(인공지능 분과)가 만들어 2023년 12월 제정·발행했다(ISO/IEC 42001:2023). AI 에 관한 최초의 인증 가능한 경영시스템 표준으로, 제3자 인증기관의 심사를 받아 인증을 취득할 수 있다.
AI 시스템은 학습 데이터에 따라 결과가 달라지고, 판단 근거를 설명하기 어려우며, 운영 중에도 성능이 변한다. 이런 특성 때문에 편향, 투명성 부족, 개인정보 침해, 안전 문제가 생길 수 있다. 이 표준은 개별 기술을 규정하지 않고, 조직이 AI 관련 위험과 기회를 체계적으로 관리하는 관리 체계를 요구한다. AI 를 개발하는 기업뿐 아니라 AI 서비스를 제공하거나 단순히 사용하는 조직, 공공기관에도 적용된다.
다른 ISO 경영시스템 표준과 같은 공통 구조(Harmonized Structure, 옛 Annex SL)를 따르므로 ISO/IEC 27001, ISO 9001 과 통합해 운영하기 쉽다. 본문 4~10절이 요구사항이고 PDCA 순환으로 개선한다.
| 절 | 내용 | PDCA |
|---|---|---|
| 4. 조직 상황 | 내·외부 이슈, 이해관계자 요구, 조직의 AI 역할(개발자·제공자·사용자 등), AIMS 적용 범위 | Plan |
| 5. 리더십 | 최고경영자 의지, AI 정책 수립, 역할·책임·권한 부여 | Plan |
| 6. 기획 | AI 위험 평가·처리, AI 시스템 영향 평가, AI 목표와 달성 계획, 적용성 보고서(SoA) | Plan |
| 7. 지원 | 자원, 역량, 인식, 의사소통, 문서화된 정보 | Do |
| 8. 운영 | 운영 계획·통제, AI 위험 평가·처리와 영향 평가의 실행 | Do |
| 9. 성과 평가 | 모니터링·측정·분석, 내부 심사, 경영 검토 | Check |
| 10. 개선 | 부적합 시정 조치, 지속적 개선 | Act |
| 부속서 | 내용 |
|---|---|
| A(규범) | 관리 목표와 통제 38개(9개 영역) |
| B(규범) | 부속서 A 통제의 구현 지침 |
| C(참고) | AI 관련 조직 목표(공정성, 보안, 안전, 프라이버시, 투명성·설명 가능성, 책임성 등)와 위험 원천 |
| D(참고) | 여러 산업·분야에서 AIMS 를 쓰는 방법 |
| 영역 | 주요 내용 |
|---|---|
| A.2 AI 관련 정책 | AI 정책 수립, 다른 정책과의 정렬, 정책 검토 |
| A.3 내부 조직 | AI 역할·책임, 우려 사항 보고 체계 |
| A.4 AI 시스템 자원 | 데이터·도구·컴퓨팅·인적 자원 문서화 |
| A.5 AI 시스템 영향 평가 | 개인·집단·사회에 미치는 영향 평가 절차와 문서화 |
| A.6 AI 시스템 수명주기 | 책임 있는 개발 목표, 요구사항, 설계·개발, 검증·확인, 배포, 운영·모니터링, 기술 문서, 이벤트 로그 |
| A.7 AI 시스템을 위한 데이터 | 데이터 획득, 품질, 출처(provenance), 준비 |
| A.8 이해관계자 정보 | 사용자 정보 제공, 외부 보고, 사고 통지 |
| A.9 AI 시스템 사용 | 책임 있는 사용 절차·목표, 의도된 용도 내 사용 |
| A.10 제3자·고객 관계 | 공급자·고객과의 책임 배분 |
- 위험 기반: 조직이 스스로 AI 위험을 평가하고 필요한 통제를 고른다. 적용하지 않는 통제는 적용성 보고서에 이유를 남긴다
- 영향 평가: 정보보호 위험(조직 관점)과 별도로, AI 가 개인과 사회에 미치는 영향을 평가하게 한 점이 27001 과 다르다
- 수명주기 관리: 기획부터 폐기까지 데이터·모델·운영을 통제 대상에 넣는다
- 규제 대응 근거: EU 인공지능법, 국내 인공지능기본법 같은 규제의 위험 관리·투명성 의무를 이행했다는 근거로 쓸 수 있다
| 구분 | ISO/IEC 27001 | ISO/IEC 42001 |
|---|---|---|
| 대상 | 정보보호 경영시스템(ISMS) | 인공지능 경영시스템(AIMS) |
| 보호 목표 | 정보의 기밀성·무결성·가용성 | 공정성·투명성·책임성·안전·프라이버시 등 신뢰할 수 있는 AI |
| 평가 | 정보보호 위험 평가 | AI 위험 평가 + AI 시스템 영향 평가 |
| 부속서 A | 정보보호 통제 93개(2022판) | AI 통제 38개 |
| 구조 | 공통 구조(4~10절) | 공통 구조(4~10절) |
- ISO/IEC 22989 — AI 개념과 용어
- ISO/IEC 23053 — 머신러닝 기반 AI 시스템 프레임워크
- ISO/IEC 23894 — AI 위험 관리 지침
- ISO/IEC 38507 — 조직의 AI 사용에 대한 거버넌스
- ISO/IEC 42005 — AI 시스템 영향 평가
- ISO/IEC 42006 — AIMS 인증기관 요구사항
- 「ISO/IEC 42001:2023 Information technology — Artificial intelligence — Management system」, ISO/IEC, 2023.